人工智能大模型发展如火如荼证劵配资，PC作为AI重要的搭载终端，或将借机开启新一轮市场周期。
近日，IDC发布预测认为，2024年将成为AI PC元年，AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到85%，成为PC市场主流。
据民生证券电子行业首席分析师方竞的观点，PC新一轮大周期起点已来，AI带来了巨大的投资机遇。
AI PC的未来
今年以来，以大模型为主的生成式AI技术取得重大突破并快速发展，但这距离个人“AI自由”依然有一段路要走。
目前的大模型是基于公共数据库预训练出来的公共大模型，提供的是不涉及个人隐私数据的基础推理服务，并非个人专属AI。
联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提认为，出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望AI能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。
他认为，公共大模型和个人大模型混合部署正愈发成为产业共识，混合人工智能日益成为未来AI更好、更专属地服务于每一个人的发展趋势。
要让每个人拥有真正专属于自己的AI，就需要建立个人大模型。业内人士表示，个人大模型的建立、部署和应用，并非易事，它需要能够进行多模态自然语言交互、能够承载复杂通用场景功能、拥有强大的本地智能算力、能够提供足够大且可信安全的个人数据存储和保护功能的终端。
对此，IDC中国副总裁王吉平认为，AI PC在硬件上集成了混合AI算力单元，且能够在本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现个人化的自然交互，其不仅承担了原有的生产力工具和内容消费载体的职能，更在功能上由工具属性升级为助理属性，成为个人“第二大脑”，成为与用户如同双胞胎般的个人AI助理。
简单来说，AI PC就是能玩转AI功能的PC，AI的搭载将有效重塑PC的用户体验，释放生产力与创造力。业内人士普遍认为，PC行业前期已经透支较大，AI赋能预计会催生市场新需求。
王吉平表示，AI PC将为用户创造四个方面的价值。第一，通用场景下的个性化服务，针对工作、学习、生活等通用场景提供个性化创作、私人秘书、设备管家服务；第二，即时、可靠的服务响应，离线状态下也能使用；第三，更低的大模型使用成本，以本地免费推理为主、以云端公共推理为辅，一次性购买AI PC即可享受全生命周期的本地免费推理服务；第四，可信、安全的个人数据和隐私保障，个性化本地知识库、隐私数据的本地推理机制、设备管家服务为用户带来极致的安全体验。
“目前，AI PC距离完备状态还需要一些过程。”王吉平将AI PC的发展分为AI Ready、AI On两个阶段。AI Ready阶段是指产品具备基本的本地混合AI算力，能够为AI PC的软件及服务创新提供基本保障，开启体验创新，最初阶段主要表现为芯片计算架构的升级。AI On阶段是指产品具有完整的AI PC核心特征，并且在核心场景提供划时代的AI创新体验，能够成为个人AI助理。
王吉平补充说，随着核心技术创新、产品体验优化、AI应用生态繁荣，AI PC能够服务于更加广泛的通用场景，并且能够实现端边协同计算、跨设备互联能力，甚至基于个人数据和使用历史，在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练。
产业链新机遇
“当前PC市场去库存结束，已经开启复苏。”方竞表示：“未来AI技术将迎来终端的密集落地，在诸多终端产品中，AI PC可以解决本地大模型应用、隐私保护、定制化解决方案等需求。”
在王吉平看来，AI PC时代的到来将重构产业关系，用户的需求是推动整个生态发展的关键，而终端厂商以场景需求为基础面向用户整合产业资源，提供软硬件一体的交付体验，模型厂商、芯片厂商也将与终端厂商产生更加紧密的联结。
今年10月，联想集团在Tech World大会上对外展示了首款AI PC。据联想方面介绍，AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。联想预计，AI PC将于明年9月以后上市，等到全行业的渠道消化库存进程结束，PC销售会恢复，全行业保持5%左右的增长，而AI PC作为高端产品可能占整个市场的10%左右。
除终端厂商的身份发生变化之外，在AI PC产业新生态中，AI技术（大模型）厂商首次被引入。联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平表示，为了提供真正可信、个性化的服务，联想提出了“云端公有大模型+企业私有大模型+端侧个人大模型”的混合智能（Hybrid AI）概念，加速推动AI普惠。
为了达成终端厂商构建混合智能模式的目的，大模型厂商需要提供能够打造成轻量化本地大模型的公共大模型技术，可针对不同形态和性能的终端进行调优和适配，还可能推出面向用户的个性化微调/自主微调服务。
据阿里云通义实验室通义千问负责人周畅介绍，通义千问已在业界率先实现全尺寸全模态开源。
此外，围绕公共大模型和本地大模型的AI原生应用的占比将持续上升。传统应用也将以云端调用等方式获得大模型的赋能，来提升任务完成的效率及智能化程度。大多数情况下证劵配资，以插件的形式被个人智能体调用将成为应用的主要启动和使用方式，而非围绕操作系统框架展开。例如，金山办公正探索基于大语言模型开发的智能办公助手WPS AI，网易有道则布局AI PC端智慧教育业务。